当前，以AI智能体、大语言模型、RPA为代表的新一代人工智能技术，正在深刻改变医院统计工作的方式。传统统计工作中大量重复的数据采集、清洗、核对和报表生成，正逐步被AI自动化工具替代，从而帮助统计人员摆脱重复劳动，去做更有价值的数据治理和决策支持。
2026年9月18日至19日，广东省生物统计学会医院统计分会2026年学术会议暨深圳市宝安区医学会病案统计专委会2026年度学术年会在深圳市宝安区松岗人民医院1号楼10楼会议室举行。广东省生物统计学会医院统计分会主任委员赖伏虎、宝安区医学会副会长郭华、宝安区病历（病案首页）管理专业质量控制中心主任厉玉杰，以及松岗人民医院院长张旭、医务科主任王威、病案统计室副主任熊临清等出席会议并发表重要讲话。来自全省44家医疗机构超180人的统计、病案、信息、质控、医保等专业人员齐聚一堂，共谋医院病案统计学科发展大计。
▲学术年会现场
多年来，医院统计分会始终为广大统计工作者锚定职业发展方向，当好执业规划的领路人；聚焦一线实操能力提升，当好统计技能操作的培训师；围绕卫生系列职称评审与专业晋升的现实需求，当好统计职称晋升的教练员。本次会议正是分会践行这一使命的又一次生动实践。
本次会议以“AI赋能医院统计”为主线，旨在帮助医院统计人员拥抱AI、提升效能、拓展职业发展空间。会议特邀中国医院协会病案管理专业委员会副主任委员李红樱、广东省人民医院南海医院病案科主任技师梁景星、中山大学附属第一医院信息数据中心数据统计科副科长刘洋、深圳市中医院信息统计科主任技师郭志武、深圳市宝安区人民医院信息统计科高级工程师张莉、腾讯AI Work智能办公布道团队工程师孔德远担任授课专家。
【宝安区医学会副会长 郭华】
一、开幕式致辞
开幕式上，宝安区医学会副会长郭华表示，《中华人民共和国统计法》为依法统计和数据治理提供了有力保障，三甲评审正转向以数据上传、后台审核为基础的新模式，对数据治理和统计分析提出了更高要求，相信在座的同道，在病案统计专委会的带领下，将不辱使命，再创佳绩。
【松岗人民医院院长 张旭】
松岗人民医院院长张旭表示，统计学是连接医学理论与临床实践的重要桥梁。面对AI快速发展，如何借助AI技术提升统计效率、拓展分析深度、优化数据治理，是每位统计工作者必须面对的重要课题。他指出，松岗人民医院将以本次大会为契机，持续深化统计学科建设和数据治理，让统计更好地服务医院高质量发展。
二、分会工作汇报
【广东省生物统计学会医院统计分会主任委员 赖伏虎】
广东省生物统计学会医院统计分会主任委员赖伏虎作分会2026年工作汇报，系统总结了过去一年分会在组织建设、学术交流、人才培养、标准制定等方面的工作成果，客观分析了当前医院统计学科发展存在的短板与差距，并明确提出了未来六个方面的重点任务，为分会下一阶段发展擘画了清晰蓝图。
三、表彰环节
会上，广东省生物统计学会医院统计分会副主任委员陈莉雅、郭志武分别宣读了《2025—2026 年统计先进个人表彰决定》和《2024—2026 年优秀论文表彰决定》，并为获奖人员颁发荣誉证书。一批扎根临床数据一线、潜心钻研统计方法、积极投身学科建设的统计工作者和优秀论文作者受到隆重表彰。他们用实际行动诠释了“统计执业规划的领路人，统计技能操作的培训师，统计职称晋升的教练员”的深刻内涵，是新时代医院统计人学习的榜样。
▲ 陈莉雅、郭志武副主任委员及部分获奖人员合影
四、学术报告
在学术报告环节，与会专家分别围绕病案重点专科建设、医师职称评审业务量统计智能体方案、基于语义模型和LLM的医院业务数据分析、个人AI工作流构建、卫生统计与病案管理赋能职称评审、WorkBuddy及医院AI职能管理等主题展开分享。
既有从政策与评审层面解读统计价值的宏观视角，又有从工具与流程层面手把手教统计人员“上手 AI”的微观教程；既有面向医院管理层的智能体方案，也有面向统计人个人成长的工作流建议。内容紧扣“统计执业规划、统计技能操作、统计职称晋升”三大主线，让与会者带着问题来、带着方法走。
本次会议既回应了广大统计人员在执业规划、技能提升、职称晋升、病案管理等方面的现实需求，更展示了AI赋能医院统计的广阔前景。面向未来，医院统计分会将继续秉持“统计执业规划的领路人，统计技能操作的培训师，统计职称晋升的教练员”的使命，团结带领全省医院统计工作者深化统计学科建设和数据治理，积极拥抱AI赋能，让统计更好地服务医院高质量发展，为健康广东建设贡献统计力量。
我们诚挚邀请全省乃至全国医院统计、病案、信息、质控同仁继续关注并参与分会后续活动，共同谱写 AI 时代医院统计学科高质量发展的崭新篇章！
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